В РТУ МИРЭА создают нейросеть для сохранения древних икон
Тысячи икон в России сегодня либо разрушаются от времени, либо утрачены навсегда, а ручная реставрация доступна далеко не каждому памятнику. Команда ученых Российского технологического университета МИРЭА разрабатывает нейросетевую платформу «Цифровой ковчег», которая сможет распознавать детали иконы даже там, где специалист видит лишь темное пятно, и дорисовывать утраченные фрагменты в соответствии с канонами. Это попытка сохранить память нации, которая сегодня исчезает буквально на глазах, и дать музейщикам и реставраторам инструмент для работы с наследием в масштабах, невозможных раньше.
Икона — это не просто изображение. Это богословие в красках, сложный язык символов, атрибутов и персонажей, который веками складывался в православной культуре. Некоторые иконы сегодня в плачевном состоянии: одни темнеют и разрушаются от времени, другие были похищены и бесследно исчезли, третьи хранятся в музеях и храмах, но даже специалисты не всегда могут определить, кто именно на них изображен и какой сюжет заложен.
Команда кафедры КБ-14 «Цифровые технологии обработки данных» РТУ МИРЭА решила подойти к этой проблеме системно. Они создают нейросетевую платформу, которая будет делать две главные вещи: анализировать икону и распознавать персоналии, атрибуты, сюжеты, а также восстанавливать утраченные фрагменты в цифровом виде — дорисовывать их, опираясь на иконописные каноны и стиль конкретной школы.
Для этого исследователи уже собрали датасет из примерно 6000 икон — базу, на которой нейросеть учится понимать, как устроена православная иконопись. В планах — расширять эту базу и сделать ее открытой для научного сообщества, чтобы молодые ученые и программисты могли работать с реальным материалом на стыке технологий и гуманитарных наук.
«Мы провели анализ и поняли: тысячи икон сегодня либо не идентифицированы, либо разрушаются, а ручная реставрация — процесс долгий и доступный далеко не всем. Наш "Цифровой ковчег" — это попытка спасти память, которая уходит безвозвратно, — рассказывает Ирина Иванова, кандидат технических наук, заведующая кафедрой КБ-14 "Цифровые технологии обработки данных" Института кибербезопасности и цифровых технологий РТУ МИРЭА. — Мы хотим дать музейщикам, реставраторам и даже студентам инструмент, который позволит анализировать наследие в масштабах, которые раньше были просто невозможны, а главное — вернуть в цифре то, что уже утрачено физически».
«Икона — это сложный семиотический текст. Чтобы нейросеть научилась его читать, мы должны заложить в нее не только изображения, но и знание канонов, стилей, исторического контекста, — поясняет Игорь Котилевец, старший преподаватель Института кибербезопасности и цифровых технологий РТУ МИРЭА. — Сейчас мы работаем над тем, чтобы алгоритм мог распознавать персонажей по их атрибутам. Для специалиста это очевидно, но машину этому нужно научить».
Первой площадкой, где проект вышел в практическую плоскость, стал Николо-Сольбинский женский монастырь в Ярославской области. В феврале участники студенческого экспедиционного корпуса «Команда Арктики», основанного на базе РТУ МИРЭА, приступили к работе: они начали фотофиксацию первых закрытых коллекционных икон. Полученные снимки лягут в основу обучающих датасетов и станут первым материалом для тестирования алгоритмов нейросети. Связь с монастырем курирует руководитель паломнической службы, а техническую и научную части обеспечивают преподаватели и добровольцы «Команды Арктики».
Ученые уже ведут переговоры со Спасо-Преображенским Соловецким ставропигиальным мужским монастырем, где есть иконы, нуждающиеся в изучении и сохранении. Также налаживаются контакты с Православным Свято-Тихоновским гуманитарным университетом, где готовят реставраторов и искусствоведов. В перспективе — выход на профессиональное реставрационное сообщество и музеи.
Фото: пресс-служба РТУ МИРЭА
Пресс-служба РТУ МИРЭА/Патриархия.ru
